LTE پیشرفته -4

رادیو تلکام

0

توضیحات

در این قسمت:

استفاده از Machine Learning در پیش‌بینی HO چه مزایایی دارد و چه داده‌هایی برای آموزش مدل‌های دقیق مورد نیاز است؟
چه سناریوهایی در HO وجود دارند که نیازمند همکاری هم‌زمان چند eNodeB برای موفقیت تحویل هستند؟
چگونه می‌توان عملکرد HO را در کاربران با الگوهای حرکتی متناوب یا تصادفی (مثل عابران پیاده یا وسایل نقلیه آهسته) بهینه‌سازی کرد؟
Root Causeهای رایج در Handover Failures چه هستند و چگونه می‌توان آن‌ها را به‌صورت سیستماتیک تحلیل و رفع کرد؟
در چه مواردی استفاده از Handover به‌صورت User Plane only مناسب‌تر از Control Plane نیز هست؟
چگونه می‌توان از اطلاعات تراکنش‌های HO ناموفق برای بهینه‌سازی پویا در SON استفاده کرد؟
نقش پارامترهای A3، A5 و A6 در تصمیم‌گیری HO چیست و در چه شرایطی باید یکی را به دیگری ترجیح داد؟
برای کاربران در حال حرکت بین سلول‌های با باند فرکانسی مختلف، چه سیاست‌هایی باید در Inter-Frequency HO در نظر گرفته شود؟
چه مشکلاتی در تحویل بین LTE و UMTS دیده می‌شود و چگونه می‌توان با تنظیم دقیق L3 Filtering آن را بهینه کرد؟
در سناریوهای خاص (مانند ایستگاه‌های قطار یا تونل‌ها)، چه تنظیمات خاصی برای موفقیت HO پیشنهاد می‌شود؟

با صدای

کاری از رادیو تلکام تهیه کننده : حمیدرضا امینی

دسته بندی‌ها

تکنولوژی

مشاغل و آینده شغلی

دوره های آموزشی

رده سنی

محتوای تمیز

تگ ها

LTE